De grootste verschil tussen Data Governance en Data Management is dat de data governance is het datamanagement dat de kwaliteit van data gedurende de gehele levenscyclus waarborgt, terwijl datamanagement het proces is waarbij data als een waardevolle hulpbron wordt gebruikt.

Over het algemeen zijn gegevens belangrijk voor kleinschalige tot enterprise-niveau bedrijfsorganisaties. Gegevens worden na verwerking zinvolle informatie. En het senior management van de organisaties gebruikt deze informatie om weloverwogen toekomstige beslissingen te nemen om de productiviteit en winst te verhogen. Bovendien gebruiken de bedrijfsorganisaties ook data governance en datamanagement om effectief met data om te gaan.

Big data, Business Intelligence, Data Governance, Data Management, Datawarehousing, Metadata

Wat is gegevensbeheer

Data governance is een datamanagement om de hoge kwaliteit van de data te behouden. Het richt zich voornamelijk op beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit, consistentie en beveiliging van gegevens van de onderneming. Het stelt ook processen vast om de kwaliteit van de gegevens te waarborgen voor het gebruik van alle pariteiten van een organisatie. Verder wordt de rol van data steward gebruikt om te bepalen of het gevolgde data governance proces de data governance verbetert. Daarbij creëren organisaties nieuwe richtlijnen om data governance te waarborgen.

Over het algemeen helpt data governance om de consistentie en betrouwbaarheid van data te vergroten. Bovendien stelt het de organisaties in staat om waardevolle zakelijke beslissingen te nemen, operaties te optimaliseren, de winst te vergroten en nieuwe producten en diensten aan de klanten te leveren.

Wat is gegevensbeheer

Gegevensbeheer is het proces van het beheren van gegevens als een waardevolle hulpbron. Het weerspiegelt op vele gebieden, zoals boekhouding, statistiek, logische planning en andere disciplines. Effectief databeheer hangt samen met compliance regelgeving. Bovendien zijn benaderingen van gegevensbeheer van toepassing gedurende de hele levenscyclus van gegevens, inclusief het maken, opslaan, verwerken, verkrijgen en zelfs verwijderen van gegevens.

Daarnaast zijn er verschillende soorten datamanagementtechnieken. Een methode is om alle belangrijke en kritieke gegevens te koppelen aan één bestand dat een masterbestand wordt genoemd. Bovendien vinden datamanagementprofessionals methoden om inkomsten te genereren met bedrijfsdata door processtroomlijning, verbetering van bestaande producten en dataverkoop. Ook is met het aantal bedrijfsprocessen en de functionaliteiten de hoeveelheid data toegenomen. Zo wordt de grote hoeveelheid massale data Big Data genoemd. Frameworks zoals Hadoop en Spark worden gebruikt om de toenemende volumes te ondersteunen en voor realtime verwerking van gegevens.

Verschil tussen gegevensbeheer en gegevensbeheer

Definitie

Gegevensbeheer is een besluitvormings-, controle- en handhavingsorgaan dat autoriteit heeft over het gegevensbeheer van een organisatie. Aan de andere kant is gegevensbeheer het proces van het beheersen van gegevensarchitectuur, kwaliteit, beveiliging, beleid, praktijken en procedures. Dit is dus het belangrijkste verschil tussen datagovernance en datamanagement.

Type

Data governance is de strategie van data, terwijl datamanagement de logistiek van data is. Daarom is dit een ander verschil tussen gegevensbeheer en gegevensbeheer.

Functionaliteit

De functionaliteit maakt ook het verschil tussen data governance en datamanagement. Gegevensbeheer omvat het vaststellen van processen, praktijken en theorieën, terwijl gegevensbeheer het verzamelen, valideren, opslaan, organiseren, beschermen, verwerken en onderhouden van gegevens omvat.

Hoofdfocus

Data governance richt zich op de veiligheid, betrouwbaarheid en betrouwbaarheid van data. Aan de andere kant richt datamanagement zich op het waardevol maken van data. Dit is dus ook een belangrijk verschil tussen data governance en datamanagement.

Conclusie

Over het algemeen zijn gegevens waardevol voor elke bedrijfsorganisatie. Daarom maken organisaties, om het gebruik van beschikbare gegevens te maximaliseren, gebruik van gegevensbeheer en gegevensbeheer. Het belangrijkste verschil tussen gegevensbeheer en gegevensbeheer is dat gegevensbeheer gegevensbeheer is om de kwaliteit van gegevens gedurende de hele levenscyclus te waarborgen, terwijl gegevensbeheer het proces is waarbij gegevens als een waardevolle hulpbron worden behandeld. Kort gezegd omvat datamanagement datagovernance, data-architectuur, kwaliteitsmanagement, datawarehousing, business intelligence, metadatamanagement en databeveiliging.

Referenties:

1. "Gegevensbeheer." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 9 mei 2019, hier beschikbaar. 2. "Wat is gegevensbeheer? – Definitie van WhatIs.com.” SearchDataManagement, hier beschikbaar. 3. "Gegevensbeheer." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 12 mei 2019, hier beschikbaar. 4. "Wat is gegevensbeheer (DG)? – Definitie van WhatIs.com.” SearchDataManagement, hier beschikbaar.

Afbeelding met dank aan:

1.."2158454" via Pixabay"