Wat is het verschil tussen gegevensintegriteit en gegevensredundantie?

Inhoudsopgave:

Anonim

De grootste verschil tussen gegevensintegriteit en gegevensredundantie is dat: gegevensintegriteit is het proces om ervoor te zorgen dat de gegevens nauwkeurig en consistent zijn gedurende hun hele levenscyclus, terwijl gegevensredundantie een voorwaarde is die ervoor kan zorgen dat hetzelfde stuk gegevens op meerdere plaatsen in een database of een opslagapparaat wordt opgeslagen.

Over het algemeen zijn gegevens belangrijk voor zowel individuen als voor zakelijke organisaties. Daarom is het noodzakelijk om gegevens op te slaan om waardevolle beslissingen te nemen. Over het algemeen zijn gegevensintegriteit en gegevensredundantie twee termen die verband houden met gegevens.

Gegevensnauwkeurigheid, gegevensintegriteit, gegevensredundantie

Wat is gegevensintegriteit?

Gegevensintegriteit is het proces om de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens gedurende de gehele levenscyclus te waarborgen. Gegevensintegriteit helpt onbedoelde wijzigingen in informatie te voorkomen. Bovendien helpt gegevensvalidatie om de gegevensintegriteit te behouden.

Gegevens kunnen om verschillende redenen veranderen. Er kunnen wijzigingen optreden tijdens de opslag, het ophalen en de verwerking. Bovendien kunnen malware, hardwarestoringen en menselijke fouten ook wijzigingen in gegevens aanbrengen. Als er een wijziging optreedt als gevolg van ongeautoriseerde toegang, kan dit een storing in de gegevensbeveiliging zijn. Gegevensintegriteit voorkomt dat gegevens door de bovenstaande situaties worden gewijzigd. Daarom is het uiterst belangrijk om de gegevensintegriteit te behouden. Anders kan het bedrijfskritieke toepassingen aantasten en kan het ook mensenlevens schaden.

Wat is gegevensredundantie?

Gegevensredundantie is het kopiëren van gegevens. Met andere woorden, er zijn kopieën van de werkelijke gegevens op meerdere plaatsen. Het is een veelvoorkomend probleem in computeropslag- en databasesystemen. Stel bijvoorbeeld dat een bepaalde waarde in het veld van een tabel herhaald wordt in dezelfde tabel of in een andere tabel. Het is mogelijk om normalisatie te gebruiken om gegevensredundantie van een database te voorkomen.

Over het algemeen kan gegevensredundantie meerdere problemen veroorzaken. Ten eerste kan het de grootte van de database of een andere opslag vergroten. Het kan ook inconsistentie in de gegevens veroorzaken. Een ander probleem is dat het de efficiëntie van de database of een ander opslagapparaat kan minimaliseren. Ten slotte kan het gegevenscorruptie veroorzaken.

Verschil tussen gegevensintegriteit en gegevensredundantie

Definitie

Gegevensintegriteit is het onderhoud en de borging van de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens gedurende de gehele levenscyclus. Gegevensredundantie daarentegen is de herhaling of overbodigheid van gegevens. Dit is dus het belangrijkste verschil tussen gegevensintegriteit en gegevensredundantie.

Gebruik

Hoewel gegevensintegriteit helpt om de gegevensconsistentie te verbeteren, vermindert gegevensredundantie de gegevensconsistentie.

Gevolg

Conclusie

Kortom, gegevensintegriteit en gegevensredundantie zijn twee termen die worden geassocieerd met het opslaan van gegevens in computersystemen of een ander opslagapparaat. Het belangrijkste verschil tussen gegevensintegriteit en gegevensredundantie is dat gegevensintegriteit het proces is om ervoor te zorgen dat de gegevens nauwkeurig en consistent zijn gedurende de hele levenscyclus, terwijl gegevensredundantie een voorwaarde is die ertoe kan leiden dat hetzelfde stuk gegevens op meerdere plaatsen wordt opgeslagen van een database of een opslagapparaat.

Referenties:

1. "Gegevensintegriteit." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 1 aug. 2019, hier beschikbaar. 2. "Gegevensredundantie." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 mei 2019, hier beschikbaar.

Afbeelding met dank aan:

1. "Soorten gegevens" door João Batista Neto - Gegevenstypen - pt br.svg (CC BY 3.0) via Commons Wikimedia

Wat is het verschil tussen gegevensintegriteit en gegevensredundantie?